Roadmap
Roadmap
Abschnitt betitelt „Roadmap“Der Skill Tree
Abschnitt betitelt „Der Skill Tree“
Empfohlene Lernpfade
Abschnitt betitelt „Empfohlene Lernpfade“| Pfad | Für wen | Levels |
|---|---|---|
| Einsteiger | Kein AI SDK Wissen | Alle Levels der Reihe nach (1–9) |
| Fortgeschritten | Bereits AI SDK Erfahrung | 3, 5, 6, 8, 9 |
| Agents & MCP | Fokus auf Agents und Tools | 1, 3, 4, 8, 9 |
| Production | Fokus auf Qualität und Robustheit | 1, 5, 6, 7, 9 |
Level-Übersicht
Abschnitt betitelt „Level-Übersicht“- Level 1 — AI SDK Basics (6 Challenges) Text generieren, streamen, strukturierte Ausgaben, System Prompts
- Level 2 — LLM Fundamentals (4 Challenges) Tokens, Context Windows, Usage Tracking, Prompt Caching
- Level 3 — Agents & MCP (5 Challenges) Tool Calling, MCP via stdio/HTTP, Tool Loop Agent
- Level 4 — Persistence (4 Challenges) Callbacks, Chat-IDs, Datenbank-Persistenz, Message-Validierung
- Level 5 — Context Engineering (5 Challenges) Prompt Templates, Exemplars, RAG, Chain of Thought
- Level 6 — Evals (5 Challenges) Evalite, deterministische Evals, LLM-as-Judge, Langfuse
- Level 7 — Streaming (4 Challenges) Custom Data Parts, Message Metadata, Error Handling
- Level 8 — Workflows (4 Challenges) Multi-Step Workflows, Custom Loops, Frontend-Streaming
- Level 9 — Advanced Patterns (4 Challenges) Guardrails, Model Router, Output-Vergleich, Research Workflow