Curriculum: Die komplette Lernreise
Das Big Picture
Abschnitt betitelt „Das Big Picture“AI Fluency hat zwei Phasen: Eine gemeinsame Basis (L1–L4), die jeder durchläuft, und drei spezialisierte Pfade, die danach je nach Rolle und Ziel unterschiedliche Richtungen einschlagen.
Für technisch Interessierte, Entwickler, Solo-Gründer
- AI-Assisted Development
- Building Without Code
- Eigene AI-Systeme designen
Für Knowledge Worker, die AI maximal integrieren wollen
- Cowork Mastery
- Produktivitätssysteme
- Team Enablement
Für Entscheider, Führungskräfte, Strategen
- AI-Strategie
- Governance & Compliance
- Kultur & Enablement
Gemeinsame Basis: L1–L4
Abschnitt betitelt „Gemeinsame Basis: L1–L4“Jeder startet hier. Vier Level, je fünf Lektionen, jedes Level mit einem eigenen Paradigmenwechsel.
L1 — Erste Schritte mit AI
Abschnitt betitelt „L1 — Erste Schritte mit AI“Paradigmenwechsel: “AI ist nicht Google”
| Lektion | Thema |
|---|---|
| 1 | Was ist Generative AI? |
| 2 | Tool-Überblick: ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot |
| 3 | Erste Gespräche führen |
| 4 | Grenzen verstehen: Halluzinationen, Knowledge Cutoff, Datenschutz |
| 5 | Do’s und Don’ts |
L2 — Bewusst Prompten
Abschnitt betitelt „L2 — Bewusst Prompten“Paradigmenwechsel: “Von Fragen zu Anweisungen”
| Lektion | Thema |
|---|---|
| 1 | Die Anatomie eines guten Prompts |
| 2 | Prompting-Techniken: Zero-Shot, Few-Shot, Chain-of-Thought |
| 3 | Iteration als Methode |
| 4 | Aufgabentypen: Schreiben, Analysieren, Zusammenfassen |
| 5 | Gute vs. schlechte Prompts |
L3 — Kontext als Infrastruktur
Abschnitt betitelt „L3 — Kontext als Infrastruktur“Paradigmenwechsel: “Einmal investieren, dauerhaft profitieren”
| Lektion | Thema |
|---|---|
| 1 | Persistenter Kontext — Erkläre deinen Job einmal |
| 2 | Claude Projects: Dein erster persistenter Workspace |
| 3 | Custom GPTs: Spezialisierte AI-Assistenten bauen |
| 4 | M365 Copilot: AI eingebettet in deinen Workflow |
| 5 | System Prompt Design: Die Kunst der guten Anweisung |
L4 — AI als Coworker
Abschnitt betitelt „L4 — AI als Coworker“Paradigmenwechsel: “Von Antworten zu eigenständigem Arbeiten”
| Lektion | Thema |
|---|---|
| 1 | Von Chat zu Delegation: Das Autonomie-Spektrum |
| 2 | Claude Cowork: Der Desktop-Agent |
| 3 | ChatGPT Agent Mode: AI im Web |
| 4 | Vertrauen kalibrieren |
| 5 | Compliance-Basics: Was du wissen musst |
Pfade nach L4
Abschnitt betitelt „Pfade nach L4“Nach der gemeinsamen Basis wählst du den Pfad, der zu deiner Rolle passt. Alle drei Pfade sind gleichwertig — keiner ist “höher” als ein anderer.
Maker — Für Bauende
Abschnitt betitelt „Maker — Für Bauende“Technisch Interessierte, Entwickler, Solo-Gründer
Modul 1: AI-Assisted Development IDE-Integration (Cursor, Windsurf, GitHub Copilot), Claude Code, Pair Programming mit AI, Git & CLI Basics.
Modul 2: Building Without Code Lovable, Bolt, v0, Replit Agent — von der Idee zur App in natürlicher Sprache. Wann No-Code, wann Code, wann beides.
Modul 3: Eigene AI-Systeme designen CLAUDE.md als “Verfassung”, Skills, Memory-Architektur, MCP, Quality Gates, Context Engineering, Agentic AI in Enterprise.
Coworker — Für Integrierende
Abschnitt betitelt „Coworker — Für Integrierende“Knowledge Worker, die AI maximal in ihren Alltag einbauen wollen
Modul 1: Cowork Mastery Advanced Connectors (Slack, Notion, Drive, CRM), Multi-Tool-Workflows, Recurring Tasks, Troubleshooting.
Modul 2: Produktivitätssysteme Prompt-Libraries, AI in Meetings, Dokumentation, Kommunikation (E-Mail, Reports, Präsentationen).
Modul 3: Team Enablement Peer Coaching, Best Practices teilen, Team-weite Standards, AI Impact messen und kommunizieren.
Leader — Für Entscheidende
Abschnitt betitelt „Leader — Für Entscheidende“Führungskräfte, Strategen, Entscheider
Modul 1: AI-Strategie Build vs. Buy, Vendor Selection, ROI Assessment, AI Readiness.
Modul 2: Governance & Compliance EU AI Act (Detail), DSGVO, Agentic AI Compliance, Risk Management Frameworks.
Modul 3: Kultur & Enablement Adoption treiben, Widerstände verstehen, Verantwortung klären, AI Fluency organisationsweit aufbauen.
Referenz-Sektion
Abschnitt betitelt „Referenz-Sektion“Ergänzend zu allen Pfaden: Eine eigenständige, durchsuchbare Wissenssammlung — inspiriert von Apples Human Interface Guidelines.
| Bereich | Inhalt |
|---|---|
| Glossar | Alle Fachbegriffe, kurz erklärt (bereits verfügbar) |
| Prinzipien | AI-Arbeitsprinzipien als Referenz (geplant) |
| Regulatorik | EU AI Act, DSGVO, Compliance im Detail (geplant) |
| Ethik | Verantwortungsvoller AI-Einsatz (geplant) |
| Tool-Katalog | Aktuelle Tools mit Vergleichen (geplant) |