Claude Projects: Dein erster persistenter Workspace

L3 Lektion 2 von 5 — Kontext als Infrastruktur

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Von der Theorie zur Praxis

In Lektion 1 hast du verstanden, warum persistenter Kontext wichtig ist. Jetzt bauen wir einen. Claude Projects Persistente Workspaces in Claude.ai, die Knowledge Base (hochgeladene Dokumente), Custom Instructions und Chat-Verlauf an einem Ort bündeln. Jeder Chat innerhalb eines Projekts hat automatisch Zugriff auf den gesamten Projektkontext. sind die konkreteste Umsetzung des Konzepts “Erkläre deinen Job einmal” — ein Workspace, der Wissen, Regeln und Gespräche zusammenbringt.

Was ein Claude Project ist

Ein Project besteht aus drei Elementen:

Element	Was es tut	Analogie
Knowledge Base	Dokumente, die Claude als Referenz nutzt	Das Regal mit den Handbüchern
Custom Instructions	Regeln für Verhalten, Ton und Format	Das Onboarding-Dokument
Chats	Einzelne Gespräche innerhalb des Projekts	Meetings im selben Büro

Jeder Chat innerhalb eines Projekts hat automatisch Zugriff auf Knowledge Base und Instructions. Du musst nichts kopieren, nichts erklären — der Kontext ist einfach da.

Wichtig: Einzelne Chats teilen ihren Verlauf nicht untereinander. Nur die Knowledge Base und Instructions sind projektübergreifend. Wenn du in Chat A etwas besprichst, weiss Chat B davon nichts — es sei denn, du fügst es zur Knowledge Base hinzu.

Schritt für Schritt: Ein Project einrichten

1. Project erstellen

Gehe auf claude.ai/projects (oder über die Seitenleiste → “Projects”) und klicke auf ”+ New Project”. Gib einen Namen und eine kurze Beschreibung ein.

Hinweis: Claude kann den Projektnamen und die Beschreibung nicht sehen — sie sind nur für deine Organisation. Alles, was Claude wissen soll, gehört in die Instructions oder die Knowledge Base.

2. Knowledge Base füllen

Klicke in der rechten Seitenleiste auf ”+” und lade Dateien hoch:

Dateityp	Formate	Limit
Dokumente	PDF, DOCX, TXT, CSV, HTML, JSON, EPUB	30 MB pro Datei
Tabellen	XLSX (Code Execution muss aktiviert sein)	30 MB pro Datei
Bilder	JPEG, PNG, GIF, WebP	8000 × 8000 px

Was hochladen? Alles, worauf Claude bei Fragen zurückgreifen soll: Style Guides, Projektdokumentation, Wettbewerbsanalysen, Datenblätter, Vorlagen.

Was nicht hochladen? Sensible Daten, die du nicht mit dem AI-Anbieter teilen willst. Prüfe vorher die Datenschutzrichtlinien deines Plans.

3. Custom Instructions schreiben

Klicke auf “Set project instructions” und schreibe deine Regeln. Hier ein Beispiel für ein Content-Team-Projekt:

Du bist Content-Strategin für [Firmenname].

Kontext:
- Zielgruppe: CTOs und VP Engineering, Unternehmen mit 100-500 Mitarbeitern
- Tone of Voice: fachlich fundiert, aber zugänglich (siehe Brand Guide)
- Kanäle: Blog, LinkedIn, Newsletter

Regeln:
- Jeder Blogpost-Entwurf enthält Headline und Meta-Description
- Nutze die hochgeladene SEO-Keyword-Liste
- Kennzeichne Aussagen, die Faktenprüfung brauchen
- Absätze maximal 4 Sätze

4. Loslegen

Starte einen neuen Chat innerhalb des Projekts. Claude hat sofort Zugriff auf alle hochgeladenen Dateien und folgt deinen Instructions — ohne dass du etwas wiederholen musst.

Knowledge Base: Strategien für die Praxis

Strategie 1: Referenz-Dokumente

Lade die Dokumente hoch, die du sonst per Copy-Paste in jeden Chat einfügen würdest: Style Guides, Prozessbeschreibungen, Vorlagen.

Strategie 2: Kontext-Anker

Fasse Hintergrundwissen in einem kurzen Dokument zusammen, das Claude als Basis nutzt: “Wer sind unsere Kunden?”, “Was ist unsere Produktstrategie?”, “Welche Begriffe verwenden wir wie?”

Strategie 3: Lebendige Wissensbasis

Aktualisiere die Knowledge Base regelmässig. Entferne veraltete Dokumente, füge neue hinzu. Die Knowledge Base ist die Quelle der Wahrheit für das Projekt — wenn sie veraltet ist, werden die Antworten es auch.

Custom Instructions: Drei Muster

Muster 1: Rolle + Regeln (häufigstes Pattern)

Du bist [Rolle] für [Kontext].
Regeln:
- [Regel 1]
- [Regel 2]
- [Regel 3]

Für die meisten Anwendungsfälle ausreichend. Klar, kurz, pflegbar.

Muster 2: Workflow-Anweisung

Bei jeder Analyse gehst du so vor:
1. Zusammenfassung (2-3 Sätze)
2. Kernerkenntnisse (3 Punkte)
3. Handlungsempfehlung
4. Offene Fragen

Gut für wiederkehrende Aufgaben mit gleichem Ablauf.

Muster 3: Kontext + Constraints

Mein Kontext:
- [Branche, Team, Produkt]

Output-Regeln:
- Deutsch mit englischen Fachbegriffen
- Bei Unsicherheit: sagen, nicht raten
- Keine Empfehlungen ohne Begründung

Für Projekte, bei denen Qualitätsstandards wichtiger sind als ein fester Ablauf.

Wie die Personalisierung zusammenspielt

Claude bietet drei Ebenen, die unabhängig oder kombiniert funktionieren:

Ebene	Reichweite	Zweck
Profile Preferences	Alle Gespräche, accountweit	Globaler Kontext über dich
Project Instructions	Ein einzelnes Projekt	Projektspezifische Regeln und Kontext
Styles	Pro Gespräch oder global	Ton und Formatierung (kein inhaltlicher Kontext)

Profile Preferences liefern das “Wer bin ich”. Project Instructions liefern das “Was braucht dieses Projekt”. Styles liefern das “Wie soll es klingen”. Die Kombination aller drei ist der stärkste Kontext, den du auf Claude aufbauen kannst.

Verfügbarkeit nach Plan

Plan	Projekte	Knowledge Base	RAG	Sharing
Free	Bis zu 5	Basis-Uploads	Nein	Nein
Pro	Unbegrenzt	Voll	Ja (automatisch)	Nein
Team	Unbegrenzt	Voll	Ja	Ja (Team)
Enterprise	Unbegrenzt	Voll	Ja	Ja (Organisation)

Auf Paid-Plänen skaliert die Knowledge Base automatisch über das Context Window Der Bereich, den ein AI-Modell gleichzeitig 'sehen' kann — deine gesamte bisherige Konversation plus die aktuelle Eingabe. Alles innerhalb dieses Fensters beeinflusst die Antwort. hinaus: Claude aktiviert dann RAG Retrieval Augmented Generation — eine Technik, bei der das AI-Modell relevante Informationen aus einer Wissensbasis abruft, bevor es antwortet. Das erweitert die Kapazität über das Context Window hinaus. automatisch und kann bis zu 10× mehr Inhalte verarbeiten.

Probier es aus

Übung 1: Dein erstes Project

Erstelle ein Claude Project für eine wiederkehrende Aufgabe aus deinem Arbeitsalltag. Schreibe Custom Instructions nach dem Muster “Rolle + Regeln”. Lade ein Referenzdokument hoch. Teste mit 3 typischen Anfragen.

Übung 2: Instructions iterieren

Nutze das Project eine Woche lang. Notiere, wo Claude vom gewünschten Verhalten abweicht. Passe die Instructions gezielt an — eine Regel pro Problem. Beobachte, ob sich die Ergebnisse verbessern.

Übung 3: Knowledge Base vs. Instructions

Experimentiere: Was gehört in die Instructions (Regeln, Verhalten) und was in die Knowledge Base (Fakten, Referenzen)? Verschiebe ein Dokument von der Knowledge Base in die Instructions und umgekehrt. Beobachte den Unterschied.

Weiter gedacht

Claude Projects sind eine von mehreren Möglichkeiten, persistenten Kontext aufzubauen. In der nächsten Lektion lernst du Custom GPTs kennen — OpenAIs Ansatz für dasselbe Problem, mit eigenen Stärken und Einschränkungen. Der Vergleich hilft dir zu verstehen, welches Tool wann das richtige ist.